IBM ogłosił znaczne postępy w procesie tworzenia systemu komputerowego, który naśladuje procesy mózgu odpowiedzialne za czucie, percepcję, działanie, wzajemne oddziaływanie i poznanie oraz równocześnie dorównujący niskiemu zużyciu energii i małym rozmiarom ludzkiego mózgu.
Kognitywny system komputerowy, nad którym pracuje dział IBM Research, osiągnął wyraźne postępy w zakresie symulacji kory mózgowej na dużą skalę jak również nowego
algorytmu, który syntetyzuje dane neurologiczne. Są to dwa kamienie milowe na drodze do zbudowania kognitywnego procesora komputerowego.
BlueMatter, nowy algorytm stworzony we współpracy z Uniwersytetem Stanford, wykorzystuje architekturę superkomputerową IBM BlueGene, aby nieinwazyjnie zmierzyć oraz oznaczyć połączenia pomiędzy ośrodkami korowymi i podkorowymi w ludzkim mózgu wykorzystując obrazowanie dyfuzyjne rezonansu magnetycznego. Oznaczenie schematu połączeń elektrycznych mózgu jest kluczowe dla poznania jego rozległej sieci komunikacyjnej oraz zrozumienia jak przedstawia i przetwarza informacje.
Naukowcy z IBM Research w Almaden we współpracy z pracownikami Lawrence Berkeley National Lab, przeprowadzili pierwszą symulację kory mózgu w czasie rzeczywistym, która przewyższa skalę symulacji kory mózgowej kota i zawiera 1 miliard aktywnych neuronów oraz 10 miliardów pojedynczych uczących się synaps.
Te udoskonalenia zapewnią unikalny warsztat pracy dla zbadania obliczeniowych zasobów mózgu oraz posuną pracę zespołu w kierunku osiągnięcia celu, jakim jest zbudowanie zwartego, potrzebującego niewiele mocy modelu synaptycznego wykorzystującego nanotechnologię oraz postępy w pamięci zmiennofazowej i magnetyczne złącza tunelowe.
Praca zespołu ma za zadanie przełamać szablon tradycyjnej informatyki aby spełnić wymogi systemowe korzystającego z najnowszych narzędzi
oraz oplecionego siecią połączeń świata jutra.
"Celem programu jest stworzenie nowej klasy układów elektronicznych, które będą w stanie zrozumieć, zaadaptować i odpowiadać na informacje ze środowiska w sposób przekraczający możliwości tradycyjnego przetwarzania danych, łącznie z wykorzystaniem całkowicie odmiennych zdolności mózgu biologicznego" twierdzi menedżer programu Todd Hylton.
